Kako pozicionirati sajt za LLM? Izgradnja SEO strategije za AI
Pretraživanje informacija pomoću LLM-ova (engl. Large Language Models) postalo je toliko uobičajeno da pojedini stručnjaci predviđaju skori kraj tradicionalnih pretraživača. Iako izveštaj StatsCounter-a pokazuje da Google i dalje drži solidnih 90% tržišta¹, nagli porast pretraga pomoću AI tehnologije zaslužuje pažnju – zato ćemo proveriti kako pozicionirati sajtove za LLM, kako bi se rezultati prikazivali u alatima kao što je ChatGPT.
Šta podrazumeva LLM pozicioniranje?
Pozicioniranje za LLM podrazumeva objavljivanje informacija koje veliki jezički modeli mogu naknadno da koriste.
Chatbotovi koji koriste LLM za generisanje odgovora obično ne sprovode istraživanje, jer raspolažu velikom količinom informacija na kojima su njihovi modeli trenirani. Reč je pre svega o opštepoznatim činjenicama, definicijama i pravilima.
Istraživanje se, međutim, aktivira kada:
- upit zahteva aktuelne informacije – na primer o vremenskoj prognozi, sportskim događajima ili statistici. Na primer: „Koliko se dece rodi u Srbiji?“;
- podaci su nišni ili detaljni – povezani sa lokalnim tržištem, konkretnom osobom ili kompanijom, na primer: „Koji je najbolji kebab u Novom Sadu?“.
Aktivno pretraživanje informacija omogućava jezičkom modelu da ne bude ograničen samo na podatke iz obuke – zato više nije zatvoren sistem, kakav je bio prvobitni ChatGPT. To otvara potpuno nove mogućnosti ne samo za čitaoce, već i za kompanije koje obezbeđuju podatke.
Zašto vredi pozicionirati sajt za LLM?
Zagovornici navode brojne argumente u prilog pretraživanju informacija pomoću AI tehnologije.
Neosporna prednost jeste preciznost i brzina pribavljanja podataka – ne moramo da prolazimo kroz desetine rezultata, prihvatamo banere sa kolačićima, zatvaramo oglase i tražimo deo koji nas zanima.
Umesto toga dobijamo direktan odgovor usklađen sa svojim upitom. Zato internetom kruži zanimljiva metafora prema kojoj je Google monumentalna biblioteka, a ChatGPT načitani bibliotekar.
Nesumnjivo je da AI predstavlja potpuno novu tehnologiju za pribavljanje podataka, koja ima strateške prednosti u odnosu na tradicionalni pretraživač. To, međutim, ne znači da se SEO završava, već samo menja svoj oblik. ChatGPT navodi izvore podataka (od verzije GPT-4), uz ime kompanije i link ka izvoru – i dalje imamo klasične koristi u vidu generisanja saobraćaja i izgradnje prepoznatljivosti brenda.
Zato vredi ići u korak sa vremenom i prilagoditi informacije na sajtu novom načinu pretraživanja, kako ne bismo izgubili vidljivost na internetu.
Kako pozicionirati sajt za velike jezičke modele?
Primenimo standardnu podelu na aktivnosti unutar sajta (on-site) i aktivnosti izvan njega (off-site).
On-site pozicioniranje
Suština pozicioniranja za LLM ista je kao i kod Google pretraživača: neophodne su pouzdane i vredne informacije koje mogu da se prikazuju korisnicima.
Menja se, međutim, karakter sadržaja. Opšte i poznate informacije sa velikom verovatnoćom već se nalaze u bazi znanja kojom model raspolaže, pa će biti navođene bez eksternih izvora. Moramo da objavljujemo jedinstvene i detaljne podatke koje konkurencija nema – na primer detaljne opise, recenzije proizvoda, rezultate sopstvenih anketa ili istraživanja i slično.
To nesumnjivo podiže lestvicu u content marketingu. U klasičnom SEO-u i dalje važi pravilo da treba koristiti popularne ključne fraze, što u praksi znači opisivati teme kao i mnogi prethodnici, samo bolje. LLM, međutim, zahteva podatke na kojima može da zasnuje odgovore kada mu nedostaju informacije za precizan upit, što donosi znatno veće zahteve u pogledu jedinstvenosti sadržaja.
Da bismo povezali LLM pozicioniranje sa izgradnjom vidljivosti na Google-u, treba imati na umu četiri oblasti koje i dalje odlikuju dobar content.
Ekspertiza
Proizlazi iz dugogodišnje aktivnosti u određenoj industriji. Iskustvo omogućava da se tema sagleda drugačije, formulišu lična zapažanja, predvide trendovi i obrade praktičniji aspekti. Duboko poznavanje teme donosi specifičnu opuštenost, pronicljivost i harizmu koje stručni sadržaj odvajaju od AI-ja.
Primer članka: „Content writer – čime se bavi?“ (kao stručnjaci za kreiranje sadržaja, ovo zanimanje smo opisali mnogo detaljnije od drugih).
Jedinstvenost
Informacije koje nisu opšte dostupne i predstavljaju novinu ili alternativni pogled na određenu temu, na primer recenzije ili testovi proizvoda, rezultati sprovedene ankete, ishodi eksperimenta, analize trendova, istraživanja tržišta i objavljivanje statistike.
Primer članka: „Najpopularnije usluge pisanja“ (kao kreatori platforme contentwriter.co, objavili smo sopstvene podatke o popularnosti usluga pisanja).
Funkcionalnost
Dinamičan sadržaj pomoću kojeg možemo da obavimo određenu radnju: kupimo proizvod, zakažemo termin, uporedimo cene i slično. Stranice koje koriste takvu obradu informacija bolje se pozicioniraju od onih koje se oslanjaju na statičan sadržaj. Funkcionalnost je veoma važna oblast content marketinga koja onemogućava monopolizaciju od strane pretraživača, jer oni imaju samo informativnu funkciju.
Primer: autori koji pišu na engleskom u Srbiji (podstranica koja omogućava saradnju sa srpskim copywriterima koji poznaju engleski jezik). To je primer detaljne funkcionalnosti koju AI ne može da kopira.
Autentičnost
Takav sadržaj nije isključivo informativan, već sadrži dozu emocija i subjektivnosti. U ovu grupu spadaju, na primer, blog o putovanjima u kojem autori opisuju lične utiske, autentične recenzije zasnovane na sopstvenom korišćenju proizvoda i sve vrste user generated content-a, odnosno žive diskusije i razmene mišljenja.
Ako sadržaj ispunjava navedene karakteristike, ima veće šanse da izgradi vidljivost među pretraživačima i LLM-ovima. Nezavisno od toga, kvalitetan content ima i druge važne poslovne funkcije – prema izveštaju Stackla², čak 90% potrošača navodi da je autentičnost važan faktor pri izboru brenda.
Podaci CMI-ja³ pokazuju da content marketing generiše više od tri puta više leadova u poređenju sa tradicionalnim marketinškim metodama. Zato imajmo na umu da ulaganje u kvalitet informacija utiče na mnogo više od samog pozicioniranja.
Off-site pozicioniranje
Off-site pozicioniranje za LLM zasniva se na digitalnim aktivnostima odnosa s javnošću.
Po definiciji, one služe komunikaciji kompanije sa okruženjem, pa predstavljaju različite informacije o preduzeću.
AI ne analizira samo informacije na našem sajtu, već obrađuje i podatke o nama, preuzimajući ih sa drugih portala. Šta može doprineti SEO-u za LLM?
Objavljivanje sponzorisanih i gostujućih članaka
Što je više informacija o kompaniji u medijskom prostoru, to LLM ima više mogućih izvora za navođenje. Zahvaljujući raznovrsnoj dostupnosti informacija, veća je verovatnoća da ćemo se prikazati za upite poput „Koja kompanija pruža uslugu X?“ ili „Gde mogu da pronađem dobavljače proizvoda Y?“.
Prikupljanje recenzija i učešće u rangiranjima
Sva poređenja, rang-liste i katalozi koji prikupljaju informacije o kompaniji predstavljaju direktnu korist za LLM pozicioniranje. Zahvaljujući njima možemo ostvariti vidljivost za upite poput „Navedite najbolje kompanije u industriji X“.
Potencijalni raspon upita je neograničen, zato vredi obezbediti što širu prisutnost na internetu. Na taj način naglašavamo svoje prisustvo i povećavamo šansu da nas LLM primeti tokom istraživanja.
Rezime
- Pretraživanje informacija pomoću AI-ja i dalje postaje sve popularnije, zahvaljujući mogućnosti brzog i preciznog generisanja podataka.
- LLM pozicioniranje obuhvata sadržaj koji model nema u svojim podacima za obuku. Zato objavljivanje aktuelnih, nišnih ili detaljnih informacija povećava šansu da budemo uključeni u AI rezultate.
- On-site aktivnosti zahtevaju kreiranje jedinstvenog sadržaja najvišeg kvaliteta. Off-site SEO se, s druge strane, usredsređuje na izgradnju imidža kompanije u medijskom prostoru.
- Vredan content ne povećava samo vidljivost u LLM alatima, već i u tradicionalnim pretraživačima. Osim toga, donosi i druge poslovne efekte, poput izgradnje imidža i generisanja leadova. To je ulaganje koje se isplati.
Vaš komentar je dodat i čeka odobrenje.
Оставите одговор